Mesterséges neurális hálózaton alapuló modellek fejlesztése polimerek élettartamának előrejelzésére

Pályázat összefoglalója

A műanyagok szinte minden területen jelen vannak mindennapjainkban – az autóipartól a csomagolásokon át egészen az energiarendszerekig. Valós körülmények közötti élettartamuk előrejelzése azonban továbbra is kihívást jelent. Idővel a műanyag alkatrészek mechanikai tulajdonságai romlanak a használat, hőmérséklet-ingadozás vagy környezeti hatások (pl.: napfény, páratartalom) miatt. A jelenlegi gyorsított laborvizsgálati módszerek nem tükrözik pontosan, hogy mi történik az anyagokkal az évekig tartó használat során, ami idő előtti meghibásodáshoz vagy túltervezéshez vezethet. Projektünk célja egy olyan modellezési keretrendszer kifejlesztése, amely a jelenlegi módszereknél pontosabban tudja előre jelezni a műanyag termékek élettartamát. Mechanikai vizsgálatok, gyorsított öregítés és mesterséges intelligencia kombinálásával olyan módszertant hozunk létre, amely folyamatosan fejlődik a bővülő adatokkal. A modell alkalmazkodik a speciális környezetekhez is (pl.: tengervíz, trópusi területek). Ez közvetlenül támogatja az autóipart, az építőipart és az energiatárolást, ahol a biztonságos, tartós és megbízható műanyag alkatrészek kulcsfontosságúak.

A projektre olyan demonstrátorok jelentkezését várjuk, akik jártasak programozási feladatokban, és szívesen vállalnának mesterséges intelligencia alapú adatelemzést. A programozási feladatok (tetszőleges nyelvi környezetben) a következők lennének: adatgyűjtés, elemzés, majd gépi tanulási modellek tesztelése polimerek élettartamának előrejelzésére.

Pályázat eredményei

Pályázat támogatásával megjelent közlemények

1. 
   Virág Á. D., Müller K., Ramos-Masana A., Tóth Cs.: Mechanical recycling of biochar-filled poly(lactic acid): A study of mechanical and thermal properties supported by meta-analysis. Macromolecular Materials and Engineering, 311, e70234/1-e70234/21 (2026) https://doi.org/10.1002/mame.70234 IF=4.6 Q2
2. 
   Abdullah K. K., Krizsma Sz., Széplaki P., Molnár K.: Correlating structure and viscoelastic behavior of 3D‑printed PLA/PHA blends: Experimental and simulation. Materials Today Communications, 54, 115546/1-115546/15 (2026) https://doi.org/10.1016/j.mtcomm.2026.115546 IF=4.5 Q2
3. 
   Lőrincz R. F., Tóth Cs., Virág Á. D.: Bioszén töltőanyag alkalmazhatóságának vizsgálata etilén-propilén-dién-monomer (EPDM) alapú gumikeverékben. Műanyag- és Gumiipari Évkönyv, 24, 76-81 (2026)
4. 
   Virág Á. D., Lendvai L., Böröcz P., Molnár B., Tóth Cs.: Environmental stability of 3D-printed neat and carbon fiber–reinforced polyamide in marine conditions. Results in Engineering, , (2026) https://doi.org/10.1016/j.rineng.2026.112172 IF=7.9 D1
5. 
   Tóth Cs., Nagy R., Virág Á. D.: Value-added recycling of beverage carton waste into thermoplastic sandwich structures with enhanced energy absorption and damping properties. Polymer Composites, , 1-16 (2026) https://doi.org/10.1002/pc.71102 IF=4.7 Q1
6. 
   Lipkovics K., Abdullah K. K., Molnár K.: Fabrication and degradation of hierarchical PLA structures via electrospinning and fused filament fabrication. npj Materials Degradation, , (2026) https://doi.org/10.1038/s41529-026-00846-0
7. 
   Nagy R., Tóth Cs.: Többrétegű italos kartondoboz hulladék alkalmazása műanyag alapú energiaelnyelő szendvicsszerkezetekben. in ' XXXIV. Nemzetközi Gépészeti Konferencia – OGÉT 2026 Kolozsvár, Románia. 2026.04.23-2026.04.26,329-334 (2026)
8. 
   Abdullah K. K., Molnár K.: A Comparative Study on the In Vitro Degradation of PLA Processed by FFF and Film Extrusion. Materials Science Forum, 1199, 147-153 (2026) https://doi.org/10.4028/p-RK4zD8